200x200 piksel Reklam Alanı

RUSAL, Üretimde Yapay Zeka Destekli Takip Sistemine Geçiyor

RUSAL, Üretimde Yapay Zeka Destekli Takip Sistemine Geçiyor

14 Kasım 2025 | HABER
440 kez okundu

Dünyanın önde gelen alüminyum üreticilerinden RUSAL, yapay zekayı (Ai) otomatik Elektroliz Teknolojisi Takip (ELTM) sistemine entegre etmeye başladı. Bu sistem, şirketin tüm tesislerindeki elektroliz hücrelerinden operasyonel verileri toplayarak süreçte aksama riskine yol açabilecek parametre değişimlerini otomatik olarak işaretliyor. Yeni yapay zekâ modülü, süreç mühendislerine bu sapmaların kök nedenlerini tespit etmede ve düzeltici adımlar önermede yardımcı olacak.
RUSAL'ın devreye aldığı yapay zekâ entegrasyonu, şirketin mühendislik departmanı tarafından geliştirilen ve halihazırda şirketin tüm tesislerinde aktif olarak kullanılan ELTM sisteminin bir parçası. ELTM, verileri tek bir sunucuda konsolide ediyor ve halihazırda her bir elektroliz hücresi için 85 parametreyi takip ediyor. Bu da tüm tesislerde toplamda yaklaşık 600.000 parametrenin izlenmesi anlamına geliyor. Sistem, otomatik analiz gerçekleştiriyor ve yetkili personele yalnızca süreç sapmalarına ve anomalilere odaklanan özet raporlar sunuyor. Ayrıca verileri tesis, elektroliz grupları ve hücre tipleri bazında gruplayarak süreç trendlerini ortaya çıkarabiliyor ve analitik grafikler oluşturabiliyor.
ELTM sisteminin ana işlevlerinden biri de abonelere günlük uyarılar göndermesi. Bu uyarılar, seçilmiş elektroliz hücresi gruplarında tespit edilen teknolojik parametre sapmalarını bildiriyor. Önlem alınmadığı takdirde bu anomaliler süreç aksamalarına veya ekipman arızasına yol açabiliyor. Yeni nöral ağ, bu uyarıları önem ve aciliyet derecesine göre önceliklendirecek ve sapmaların giderilmesine yönelik somut öneriler sunacak.
RUSAL Mühendislik Departmanı Üretim Otomasyonu Direktörü Mikhail Grinishin, konuyla ilgili şu açıklamayı yaptı: “Geliştirdiğimiz nöral ağ, elektroliz hücrelerinin yıllara yayılan çalışma verileri, kabul edilebilir süreç parametre limitleri, kaydedilen sapmalar, nedenleri ve giderilme yöntemleri gibi çok geniş bir veri seti üzerinde eğitildi. Bu sistemin sunduğu öneriler, süreç mühendislerinin işini önemli ölçüde kolaylaştıracak ve hızlandıracak. Mühendisler, ELTM'den yalnızca insan müdahalesi gerektiren durumlara ilişkin bilgi alıyor; sapmaların büyük kısmı zaten çok katmanlı kontrol sistemleri tarafından otomatik olarak yönetiliyor.”
Başarılı bir şekilde uygulanan yapay zekâ çözümü, RUSAL'ın geniş kapsamlı “Powered by AI” girişiminin önemli bir parçası. Söz konusu program, yapay zekâ teknolojilerini şirketin tüm üretim döngüsünün kritik aşamalarına entegre ediyor. RUSAL'ın bu alandaki ilerlemeleri, küresel uzman topluluğundan da yüksek övgü alıyor. Yapay zekâ konusunda dünyanın liderlerinden biri olan Çin'deki uzmanlar ve medya organları, RUSAL'ı metalürji sektöründe yapay zekâ kullanımının öncülerinden biri olarak tanımladı.
 


 

İlginizi çekebilir...

Jotun'un Yeni Ofisi, Çalışma Kültürünü Güçlendiriyor

Jotun, Türkiye operasyonlarının genişleyen yapısı doğrultusunda, büyüme hedefleri ve çalışanlarının ihtiyaçlarına daha uygun alan yaratmak amacıyla ge...
2 Aralık 2025

Pancast Alüminyum, Sürdürülebilir LowAl Ürünlerini 2026'da Piyasaya Sunacak

Pancast Alüminyum, sürdürülebilir bir gelecek ve sıfır karbon hedefi doğrultusunda sektöre yeni bir dinamizm katacak sürdürülebilir LowAl ürünlerini, ...
2 Aralık 2025

Şişecam İlerlemesinin 90. Yılını Kutluyor

Mustafa Kemal Atatürk'ün kurucu vizyonu ve imzası ile 1935 yılında Türkiye İş Bankası tarafından kurulan ve ülkenin acil cam ihtiyaçlarını üretmek...
28 Kasım 2025

 
Anladım
Web sitemizde kullanıcı deneyiminizi artırmak için çerez (cookie) kullanılır. Daha fazla bilgi için lütfen tıklayınız...

  • Boat Builder Türkiye
  • Enerji & Doğalgaz Dergisi
  • Enerji ve Çevre Dünyası
  • Su ve Çevre Teknolojileri Dergisi
  • Tersane Dergisi
  • Tesisat Dergisi
  • Yalıtım Dergisi
  • Yangın ve Güvenlik
  • YeşilBina Dergisi
  • İklimlendirme Sektörü Kataloğu
  • Yangın ve Güvenlik Sektörü Kataloğu
  • Yalıtım Sektörü Kataloğu
  • Su ve Çevre Sektörü Kataloğu

©2025 B2B Medya - Teknik Sektör Yayıncılığı A.Ş. | Sektörel Yayıncılar Derneği üyesidir. | Çerez Bilgisi ve Gizlilik Politikamız için lütfen tıklayınız.

0,516 sn